Viettel IDC

https://viettel-idc.com.vn

Công Nghệ AI Trong VCS-aJiant Giúp Phát Hiện Bất Thường Hiệu Quả Ra Sao?

Khám phá cách VCS-aJiant ứng dụng AI để phát hiện bất thường với độ chính xác 99.7%: công nghệ UEBA, neural network phát hiện malware và hệ thống tự học liên tục. Giải pháp Make in Vietnam!
EDR in Cyber Security Blog Master Image

EDR in Cyber Security Blog Master Image

Mở Bài: Cuộc Cách Mạng AI Trong An Ninh Mạng

Trong thời đại tấn công mạng ngày càng tinh vi, các giải pháp bảo mật truyền thống dựa trên signature đã trở nên lỗi thời. VCS-aJiant từ Viettel Cyber Security đã ứng dụng thành công trí tuệ nhân tạo (AI) để phát hiện các mối đe dọa với độ chính xác lên tới 99.7%, mở ra kỷ nguyên mới trong giám sát an ninh đầu cuối.

1. 3 Công Nghệ AI Cốt Lõi Trong VCS-aJiant

1.1. Phân Tích Hành Vi Người Dùng (UEBA)

✔ Xây dựng baseline hành vi cho từng thiết bị
✔ Phát hiện 50+ kiểu hoạt động bất thường
✔ Ví dụ: Nhận diện khi nhân viên truy cập dữ liệu ngoài phạm vi công việc

Case study: Phát hiện insider threat khi kế toán sao chép toàn bộ database khách hàng

1.2. Mạng Neural Phát Hiện Mã Độc

  • Phân tích 200+ đặc trưng hành vi file

  • Nhận diện malware chưa từng xuất hiện

  • Độ chính xác 99.7%, tỷ lệ false positive <1%

1.3. Hệ Thống Tự Học Liên Tục

✔ Cập nhật mẫu hành vi mới hàng ngày
✔ Tự điều chỉnh ngưỡng cảnh báo
✔ Nâng cao độ chính xác theo thời gian

Mô hình hoạt động tổng thể của VCS-aJiant.

2. Quy Trình 4 Bước Phát Hiện Bất Thường Của AI

  1. Thu thập dữ liệu

    • 50+ chỉ số hệ thống

    • Hoạt động mạng

    • Thao tác người dùng

  2. Phân tích đa tầng

    • So sánh với baseline

    • Đánh giá ngữ cảnh

    • Phân tích mối đe dọa tiềm ẩn

  3. Đưa ra cảnh báo

    • Xếp loại mức độ nghiêm trọng

    • Gửi thông báo đa kênh

  4. Tự động ứng phó

    • Cách ly thiết bị

    • Dừng process độc hại

    • Ghi nhận sự cố

3. So Sánh Hiệu Quả: AI vs Phương Pháp Truyền Thống

Tiêu Chí VCS-aJiant (AI) Giải Pháp Truyền Thống
Thời gian phát hiện Vài giây - vài phút Vài giờ - vài ngày
Tỷ lệ phát hiện mã độc mới 99.7% 60-70%
Cảnh báo sai <1% 20-30%
Khả năng phát hiện insider threat Cao Rất thấp

4. Case Study Thực Tế

Tình huống: Tập đoàn tài chính X bị tấn công ransomware
Cách VCS-aJiant phát hiện:

  1. AI nhận thấy process svchost.exe bất thường

  2. Phát hiện tốc độ mã hóa file nhanh gấp 100 lần bình thường

  3. Hệ thống tự động cách ly 5 thiết bị trong 30 giây

  4. SOC Viettel can thiệp kịp thời

Kết quả:
✅ Ngăn chặn thiệt hại ước tính 20 tỷ đồng
✅ Thời gian ngừng hoạt động 0 phút

5. 5 Lợi Ích Vượt Trội Khi Ứng Dụng AI

  1. Phát hiện sớm các mối đe dọa chưa từng biết

  2. Giảm 90% gánh nặng cho đội bảo mật

  3. Tiết kiệm 70% chi phí xử lý sự cố

  4. Bảo vệ toàn diện 24/7

  5. Nâng cao hiệu quả tuân thủ

Kết Bài: AI - Tương Lai Của An Ninh Mạng

VCS-aJiant đã chứng minh AI không còn là công nghệ tương lai mà đã trở thành yếu tố sống còn trong bảo mật doanh nghiệp. Với khả năng học hỏi không ngừng và phân tích thông minh, đây chính là giải pháp giúp doanh nghiệp luôn đi trước hacker một bước.

Liên hệ ngay Viettel Cyber Security để được tư vấn và triển khai VCS-aJiant!

Mr. Tống Anh Sơn - Account Manager
Mobile: 036.965.7724 (SĐT, Zalo, Telegram, Viber, Whatsapp)

Email: sonta5@viettel.com.vn

Website: https://viettel-idc.com.vn/

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây