Viettel IDC

https://viettel-idc.com.vn

Ứng Dụng AI/ML Trong VCS-CyCir: Cách Viettel Nâng Cao Khả Năng Phát Hiện & Ngăn Chặn Tấn Công

Khám phá cách VCS-CyCir ứng dụng AI/ML để phát hiện 99.7% mối đe dọa: công nghệ UEBA, mạng neural phát hiện malware và hệ thống tự học liên tục. Giải pháp Make in Vietnam đột phá!
Ứng Dụng AI/ML Trong VCS-CyCir: Cách Viettel Nâng Cao Khả Năng Phát Hiện & Ngăn Chặn Tấn Công

Mở Bài: Cuộc Cách Mạng AI Trong An Ninh Mạng

Theo báo cáo từ McKinsey, các giải pháp AI/ML giúp tăng 300% hiệu quả phát hiện tấn công mạng so với phương pháp truyền thống. VCS-CyCir của Viettel Cyber Security đã ứng dụng thành công trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) để nâng cao khả năng phòng thủ, giúp doanh nghiệp phát hiện 99.7% mối đe dọa ngay từ giai đoạn đầu tiên. Bài viết này sẽ giải mã cách Viettel tích hợp AI/ML để tạo nên hệ thống phòng thủ thông minh.

1. 3 Công Nghệ AI/ML Cốt Lõi Trong VCS-CyCir

1.1. Phân Tích Hành Vi Người Dùng (UEBA)

✔ Xây dựng baseline hành vi cho từng user/thiết bị
✔ Phát hiện 50+ hoạt động bất thường
✔ Ví dụ: Nhận diện khi nhân viên truy cập dữ liệu ngoài phạm vi

Case study: Phát hiện insider threat khi kế toán sao chép CSDL khách hàng

1.2. Mạng Neural Phát Hiện Mã Độc

  • Phân tích 200+ đặc trưng hành vi file

  • Nhận diện malware chưa từng xuất hiện

  • Độ chính xác 99.7%, false positive <1%

1.3. Hệ Thống Tự Học Liên Tục

✔ Cập nhật mẫu hành vi mới hàng ngày
✔ Tự điều chỉnh ngưỡng cảnh báo
✔ Nâng cao độ chính xác theo thời gian

Nâng cao hiệu quả quá trình vận hành, phản ứng sự cố an toàn thông tin

2. Quy Trình 4 Bước Phát Hiện & Ngăn Chặn Của AI

  1. Thu thập dữ liệu đa nguồn

    • Log hệ thống

    • Lưu lượng mạng

    • Hoạt động người dùng

  2. Phân tích bằng AI/ML

    • So sánh với baseline

    • Đánh giá ngữ cảnh

    • Phân loại mối đe dọa

  3. Ra quyết định thông minh

    • Xếp loại mức độ nghiêm trọng

    • Đề xuất biện pháp tối ưu

  4. Tự động ứng phó

    • Cách ly thiết bị

    • Chặn kết nối độc hại

    • Thông báo cho SOC

3. So Sánh Hiệu Quả: AI vs Phương Pháp Truyền Thống

Tiêu Chí VCS-CyCir (AI/ML) Giải Pháp Truyền Thống
Thời gian phát hiện Vài giây - vài phút Vài giờ - vài ngày
Tỷ lệ phát hiện mã độc mới 99.7% 60-70%
Cảnh báo sai <1% 20-30%
Khả năng phát hiện APT Cao Rất thấp

4. Case Study Thực Tế

Doanh nghiệp: Ngân hàng X
Tình huống:

  • Tấn công ransomware đa tầng

  • 500+ máy tính bị đe dọa

Cách VCS-CyCir xử lý:

  1. AI phát hiện tiến trình svchost.exe bất thường

  2. Nhận diện tốc độ mã hóa file nhanh gấp 100 lần

  3. Tự động cách ly 15 thiết bị trong 30 giây

  4. SOC can thiệp kịp thời

Kết quả:
✅ Ngăn chặn thiệt hại 20 tỷ đồng
✅ Thời gian ngừng hoạt động 0 phút

5. 5 Lợi Ích Vượt Trội Khi Ứng Dụng AI/ML

  1. Phát hiện sớm các mối đe dọa chưa từng biết

  2. Giảm 90% gánh nặng cho đội bảo mật

  3. Tiết kiệm 70% chi phí xử lý sự cố

  4. Bảo vệ toàn diện 24/7

  5. Nâng cao hiệu quả tuân thủ

Kết Bài: AI - Tương Lai Của An Ninh Mạng

VCS-CyCir đã chứng minh AI/ML không còn là tương lai mà đã trở thành yếu tố sống còn trong bảo mật doanh nghiệp. Với khả năng học hỏi không ngừng và phân tích thông minh, đây chính là giải pháp giúp doanh nghiệp luôn đi trước hacker một bước.

📌 Liên hệ ngay để được tư vấn giải pháp SOAR phù hợp:

Mr. Tống Anh Sơn - Account Manager
Mobile: 036.965.7724 (SĐT, Zalo, Telegram, Viber, Whatsapp)

Email: sonta5@viettel.com.vn

Website: https://viettel-idc.com.vn/

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây